ai 协
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AI作品让人惊艳，但它真的有“创造力”吗？
最近AI生成的内容简直刷爆了朋友圈，从画作到文章，再到音乐，AI的表现力越来越惊人。这不禁让我这个科技艺术爱好者开始思考一个老问题，同时也是新问题：当AI也能“创作”出让我们叹为观止的作品时，“创造力”这个词的本质是不是悄悄地变了？ ...
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AI时代，设计教育还只教软件就太out了！
最近看到一个观点，说AI时代对教育体系的调整刻不容缓，深以为然。尤其对我们设计领域来说，光会操作软件，那真是越来越不够用了。 想想看，以前学设计，从PS、AI到各种3D建模工具，掌握这些“硬核”软件技能是就业的敲门砖。大家苦练技巧，追...
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老旧小区引入智能安防：并非想装就能装，这些“硬骨头”你得先啃！
说起智能安防系统，大家脑海里是不是立马浮现出那种高大上、各种高科技武装到牙齿的未来社区画面？尤其是在我们国家现在大力推行老旧小区改造的背景下，很多人自然而然就会想到，能不能也把这些酷炫的智能安防系统带到我们住了几十年的老房子里，让生活更安...
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智能养老：智慧技术如何革新养老机构，提升老年人生活品质与安全？
当我们谈论“智能家居”时，多数人的脑海中或许浮现的是便捷、高效的现代生活图景：语音控制灯光、智能音箱播放音乐、扫地机器人勤劳工作……但这股智能浪潮，正悄然且深刻地改变着一个我们每个人都终将面对的领域——养老。尤其是在养老机构里，智能家居不...
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AI识菜谱：图像识别与菜谱自动生成技术详解
想知道你餐盘里的是什么美味佳肴吗？想一键生成菜谱，告别对着食材发愁的时光吗？AI技术正在让这一切成为可能！本文将深入探讨如何利用AI图像识别技术，识别用户上传的菜品图片，并自动生成包含食材、做法和营养价值的菜谱信息，甚至还能推荐相似菜谱，...
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触觉反馈技术如何在工业制造中提升远程操作的安全性与精度
触觉反馈技术简介 触觉反馈技术是指通过力反馈或振动等方式，将物理感觉传递给用户的技术。它在虚拟现实、游戏手柄、医疗设备等领域已经得到了广泛应用。然而，触觉反馈技术在工业制造领域中的应用还处于起步阶段，尤其是在远程操作中的应用潜力巨大。...
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全角空格:中国程序员最想消灭的隐形BUG制造者
2003年的某个深夜,深圳某游戏公司的服务器突然宕机。运维团队排查发现,问题竟源自角色名字中一个不起眼的 字符——这个看似温和的全角空格,让整条SQL查询语句在MySQL中突然变身为 SELECT * FROM player WHERE ...
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Unraid 极致省电：如何优雅地在夜间自动关闭闲置 PCIe 设备电源
在 Homelab 圈子里，折腾 Unraid 的终点往往是“省电”和“静音”。 许多人的 Unraid 服务器上插满了各种 PCIe 扩展卡：万兆网卡、多口 SATA 扩展卡、甚至用于推流或 AI 的独立显卡。这些设备在白天提供了强...
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PVE 8.1 升级后 PCIe 直通失效？彻底解决 vfio-pci Cannot read device rom 报错
PVE 8.1 升级将系统内核推进到了 6.5+ 版本（甚至后续更新到了 6.8）。内核版本的跨越式升级带来了更严格的设备安全检测、变化了的 IOMMU 组划分逻辑，以及全新的驱动加载顺序。 如果你在升级后启动虚拟机时，遇到了类似以下...
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SPDK NVMe-oF 性能实测：RDMA 与 AF_XDP TCP 延迟与 CPU 损耗的深度量化剖析
在超大规模数据中心和高性能存储架构中，如何压榨网络协议栈的每一分性能是永恒的主题。SPDK（Storage Performance Development Kit）作为用户态存储领域的标杆，其 NVMe-oF（NVMe over Fabr...
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Triton共享内存在C++与Python客户端下的性能差异与调优实践
在利用 Triton Inference Server 部署高吞吐、低延迟的深度学习模型时，传统的 gRPC 或 HTTP 协议往往会因为 数据序列化/反序列化 以及 网络栈拷贝 成为系统瓶颈。特别是在处理超大图像、视频流或高维张量时，这...
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榨干 GPU 性能：Triton 动态批处理与队列超时的黄金调优法则
在 AI 异步推理和高并发在线服务（Model Serving）的场景中，NVIDIA Triton Inference Server 几乎是行业标配。然而，很多工程师在部署模型时，经常遇到一个两难困境： 追求吞吐量（Throu...
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深度解析：NVIDIA MIG 与 MPS 在算力切分上的底层隔离机制有何本质不同？
在 GPU 算力虚拟化和多租户共享的场景中，NVIDIA 提供了两种主流的切分技术： MPS（Multi-Process Service，多进程服务） 和 MIG（Multi-Instance GPU，多实例 GPU） 。 虽然这...
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除了FoldX，如何用深度学习方法快速评估ProteinMPNN突变体的结合力？
在蛋白质从头设计（De Novo Protein Design）或亲和力成熟（Affinity Maturation）的工作流中， ProteinMPNN 已经成为序列设计的标配工具。然而，ProteinMPNN 产生的候选序列往往成百...
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显存不够也能玩转AI制药：本地低配环境搭建 RFdiffusion + ProteinMPNN 工作流指南
作为蛋白质 de novo 设计领域的“黄金搭档”，RFdiffusion（负责骨架生成）和 ProteinMPNN（负责序列设计）几乎是目前计算生物学研究的标配。然而，官方文档中动辄要求 A100 或 24G 显存显卡的配置，让许多只有...
479 蛋白质设计 -
除了AlphaFold 3，现代AI药物设计管线里还有哪些不可或缺的底层模型？
在AI制药（AIDD）领域，AlphaFold 3毫无疑问是聚光灯下最耀眼的明星。它解决了“结构预测”这一历史性难题。然而，药物研发是一个漫长且复杂的系统工程，从靶点发现、先导化合物筛选、结构优化到ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性...
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AlphaFold 3 迟到的开源：学术界的全面狂欢，与工业界尴尬的“围城”
从今年 5 月在《Nature》发表论文时仅提供限制重重的 Web 服务器，到 11 月正式释放完整源代码和模型权重，DeepMind 的这一百八十度大转弯，无疑是今年 AI for Science 领域最重磅的戏剧性事件。 对于这个...
362 DeepMind -
如何评价开源模型 Boltz-1 和 Chai-1？它们能否在药物研发中真正替代 AlphaFold 3？
在 AI 结构生物学领域，AlphaFold 3（AF3）的发布无疑是一座里程碑，它将预测范围从单纯的蛋白质拓展到了核酸、小分子配体和修饰。然而，对于制药工业界和广大科研人员来说，AF3 最初“犹抱琵琶半遮面”的闭源状态（早期仅提供有诸多...
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从“只给网页”到“开源代码”：AlphaFold 3 的妥协、社区自救与AI制药的权力重构
2024 年 5 月，DeepMind 在《Nature》上发表了 AlphaFold 3（AF3），宣称其不仅能预测蛋白质，还能预测 DNA、RNA 以及化学小分子配体的复合物结构。然而，伴随这项里程碑式成果而来的，不是欢呼，而是一场结...
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如何用图神经网络（GNN）预测RNA二级结构与配体结合位点？一文读懂前沿算法框架
在AI制药（AIDD）领域，RNA作为药物靶点（如核糖开关、非编码RNA、病毒RNA基因组）的潜力正被快速释放。然而，RNA极易弯折且动态多变，其功能的发挥高度依赖于其空间折叠结构以及与小分子配体的特异性结合。 传统的实验方法（如X射...
